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Künstliche Intelligenz entwickelt sich ständig weiter und wird immer schlauer. Dadurch wird sie zunehmend in verschiedenen unerwarteten Bereichen eingesetzt, von Arcade-Spielen über Rechtsverträge bis hin zur Therapie und Pornographie.
Der Immobilienmarkt ist der nächste Bereich, den künstliche Intelligenz erobert, und Zillow ist das Unternehmen, das als Erstes in diesem Bereich tätig ist.
Als Jeremy Wacksman 2009 als Chief Marketing Officer zu Zillow kam, war dies zu einer turbulenten Zeit für die US-Wirtschaft aufgrund der Wohnungskrise. Trotzdem war er fest entschlossen, künstliche Intelligenz in die Plattform zu integrieren.
Aktuell wird die Website umgestaltet, um sie von einer herkömmlichen Immobiliensuchmaschine in einen Assistenten zu verwandeln, der die Nutzer besser versteht. Dies geschieht durch verschiedene Maßnahmen, wie Wacksman erklärt.
Zuerst integriert die KI in die Suchmaschine eine neue Funktion namens Personalized Sort, die voraussichtlich später in diesem Jahr verfügbar sein wird. Es gibt noch wenige Details dazu, aber im Wesentlichen wird diese Funktion lernen, nach welchen Kriterien Sie suchen, um Ihnen dann Häuser entsprechend Ihrer Vorlieben vorzuschlagen.
Die Website berücksichtigt bereits bestimmte Annehmlichkeiten, die in den eigenen vier Wänden zur Verfügung stehen. Wenn Sie beispielsweise viele Apartments mit einer Waschmaschine in der Einheit angesehen haben, wird Zillow Ihnen weitere Häuser mit dieser Funktion empfehlen.
Der personalisierte Sortierungsprozess wird die Idee weiterentwickeln, indem er nicht nur lernt, wonach Sie bei einem Zuhause suchen, sondern auch diese Vorlieben auf bestimmte Regionen anwendet.
Ein Beispiel wäre, dass Zillow Ihnen zusätzliche Häuser vorschlagen kann, die Ihren Kriterien entsprechen, auch wenn sie nicht direkt in der Nähe liegen. Dies kann hilfreich sein, wenn Sie nach Immobilien in der Nähe eines bestimmten Schulbezirks oder anderer Annehmlichkeiten suchen.
Die künstliche Intelligenz analysiert Ihren persönlichen Einrichtungsgeschmack. Sie berücksichtigt die Innenraumfotos von Häusern, die Sie betrachten und mögen. Anhand dieser Informationen empfiehlt sie passende Küchen, Wohnzimmer und Schlafzimmer für Sie. Diese Funktion soll im ersten Halbjahr 2018 verfügbar sein.
Menschen heutzutage erwarten, dass Dienstleistungen intelligent und persönlich sind. Laut Wacksman wird viel Arbeit in die Personalisierung gesteckt, um die passenden Empfehlungen zu machen und Sie bestmöglich zu bedienen.
Künstliche Intelligenz wird auch bei der bevorstehenden Einführung der Zillow 3D Home App eine Rolle spielen. Diese App bietet einen Service ähnlich wie Google Street View, jedoch für die Innenansicht eines Hauses.
Die App ermöglicht Benutzern, 360-Grad-Fotos ihrer Immobilie zu erstellen, ohne eine teure 3D-Kamera zu benötigen. Stattdessen müssen sie nur eine Reihe von Videoaufnahmen des Innenraums machen, die die App mithilfe von künstlicher Intelligenz zusammenfügt, um die Grenzen und Überlappungsbereiche zu identifizieren. Anschließend wird ein vollständiges 3D-Bild des Hauses erstellt, das Betrachtern ermöglicht, es auf ihren Mobilgeräten zu erkunden oder mit einem VR-Headset herumzugehen.
Zillow führt derzeit Tests mit 3D Home in Phoenix durch und plant, es im Jahr 2018 auch an anderen Standorten einzuführen.
Normalerweise verbringe ich etwa 25 Minuten oder sogar länger damit, die Buchungslisten auf Zillow zu überprüfen. Ich muss jedes Haus in der Nähe anklicken, an dem ich interessiert bin, um sicherzugehen, dass ich nichts übersehe. Dabei zoomen ich rein und raus, um Dutzende von langweiligen Innenfotos zu vergleichen und die Details zu prüfen.
Wenn Zillows KI das Versprechen abgibt, wird diese Aufgabe nicht so viel von einem Chor sein. Die Empfehlungen sollten mich zu den Häusern führen, die mir am besten gefallen, und die 3D-Bilder werden ein besserer erster Blick als nur noch Fotos durchsuchen.
Trotzdem gibt es gute Gründe, skeptisch zu sein. Es besteht die Möglichkeit, dass Zillows Algorithmen nicht so fein abgestimmt sind, wie sie sein sollten. Ein Beispiel dafür ist Facebooks Nachrichten-Feed, in dem es vorkommen kann, dass nachdem man ein Video angesehen hat, der Feed für eine lange Zeit mit ähnlichen Videos gefüllt ist. Ebenso könnte es eine Herausforderung sein, einem neuronalen Netz beizubringen, was eine “gute” Küche ausmacht.
Die Auszahlung für die Benutzer von Zillow kann großen Wert haben, da sie eine sehr umfangreiche Datenbank durchsuchen müssen, um eine Entscheidung zu treffen, die ihr Leben langfristig beeinflussen kann. Dieser Prozess wird komplizierter, wenn mehr Daten hinzugefügt werden. Viele Benutzer sind daher dankbar für jede Unterstützung, die sie bekommen können, auch wenn es sich um künstliche Intelligenz handelt.
Der Text bezieht sich auf die Themen künstliche Intelligenz und Innovationen.
Monica ist eine Autorin, die für den Tech-Bereich von Mashable tätig war und sich dabei auf Themen wie Einzelhandel, das Internet der Dinge und die Verbindung von Technologie mit sozialer Gerechtigkeit konzentrierte. Sie hat einen Abschluss in kreativem Schreiben von der Brown University und hat bereits für verschiedene Medienunternehmen wie Dow Jones Media, die New York Post und Yahoo Finance geschrieben. In ihrer Freizeit kocht sie gerne asiatische Gerichte, kauft Brettspiele und sucht nach neuen Hobbys.
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